数据资料库

您是否希望获得临床前数据与人类疾病和安全性的进一步进行了解呢?我们提供访问的数据集,以提高翻译的理解人类的疗效和安全性。


我们可以提供临床前数据集上我们的数据挖掘和研究目的早期开发的化合物。其目的是为了提高翻译的理解人类的疗效和安全性。

可用数据集:

  • 临床前安全性数据:包含在体内标准型号的数据洞察化合物和探索数据关系,从而更好地了解临床前安全性配置文件和翻译对人类安全
  • 肿瘤学组合数据:包含从组合测试,以便评估和预测药物组合的协同作用的目的超过100肿瘤药物11000个数据点。

有兴趣的研究者请到:

  • 通过本网站的信息了解有关可用数据集的更多信息
  • 就您打算如何使用该数据集提交一个简短的建议
  • 访问我们的数据一旦你的申请已获批准

功能基因组学细胞成像数据

在阿斯利康的功能基因组进行成药和全基因组排列的CRISPR疾病的细Betway精装版胞模型筛选,以便更好地了解疾病表型与靶基因之间的联系。功能基因组屏幕在其中,在微量滴定板的每个孔中的细胞接受用不同的gRNA治疗的基因的阵列格式进行。处理的细胞,使用高含量的显微镜对细胞表型和疾病特异性生物标志物的基因敲除的效果成像。

多种图像数据集可从各种排列的CRISPR细胞成像项目,包括图像和遗传扰动和处理条件的注释。

1.细胞杀伤力

  • 全基因组序列在H358细胞系中的CRISPR筛选
  • 核标记物、细胞Cas9-GFP表达和MAPK通路生物标记物的荧光图像

2.脂质纳米粒摄取

  • 在H358细胞系中对可给药基因组进行CRISPR筛选
  • 核标记物、细胞Cas9-GFP表达和mCherry mRNA表达的荧光图像

3.雄激素受体调节

  • 在各种前列腺细胞系(LNCaP,LnCAP95,AD1,D567)和激素治疗异形阵列CRISPR屏幕
  • 核标记物、Cas9-BFP表达和生物学特异性生物标记物(雄激素受体和FKBP5)的荧光和亮场图像

4.雌激素受体调制

  • 在乳腺癌细胞系外形有和没有氟维司群治疗摆着CRISPR屏幕
  • 所使用的细胞系为可诱导的MCF7 Cas9
  • 用荧光标记的细胞核,细胞Cas9-BFP表达和雌激素受体表达的细胞图像

让我们在图像和数据分析方面进行协作

你是一个数据,分析或计算机科学的研究组配置文件数据集的算法询问图案数据,并链接到生物的结果?我们的目的是创造一个更广泛的洞察这个数据;通过与其它的数据集从所述蜂窝图像组合和开发新的方法,以提取信息的杠杆作用。我们邀请您提交您的概括分析如何解锁新的洞察到这个数据的建议。


临床前安全性数据

我们提供我们早期开发化合物的临床前安全数据,用于数据挖掘和研究目的,以进一步理解转化为人类安全。

临床前研究的类型提供:

  • 在活的有机体内啮齿动物和非啮齿动物的动物研究,这是支持临床研究进展的一般监管要求
  • 包括的是与临床观察标准急性和重复剂量研究;血清化学和尿分析的措施;和大体病理和组织病理学观察
  • 施用的剂量,并在可用,提供毒代动力学测量
让我们在临床前安全方面合作
我们邀请毒理学家、数据和计算机科学家与我们合作,彼此合作,与公共或私人资助机构合作,进行头脑风暴、挖掘和开发临床前安全性的预测模型。其目的是使我们对如何更好地预测和衡量治疗人类疾病的新型药物的安全性有更深入的了解。
有兴趣的研究者请到:
  • 探索和下载我们的临床前安全性数据集,并应用现有的或新的方法来检查化合物及其临床前安全性之间的关系
  • 只需提交一份简短1页“概念的议案”您打算如何使用的数据集。


肿瘤组合数据

为了加快肿瘤药物组合的协同作用的认识,阿斯利康共享超过11,000临床前药理学数据点。Betway精装版这些数据让你去探索背后有效的组合治疗和药物协同行为的基本特征。

可用的数据:

  • 表型(细胞存活率)数据来自于超过11000个实验,测试超过100种药物在不同剂量组合下对多达85个癌细胞系,主要是结肠癌、肺癌和乳腺癌。综合单药治疗药物的反应数据,每个药物和细胞系。
  • “协同评分”比较药物联合和各自单一治疗在各细胞系的效果。
  • Target和药物的化学性质,包括蛋白质靶基因名,分子量,H键受体,H键供体,cLogP为,5利平斯基的规则。
  • 能够链接以提供对各个电池板深分子概况公共资源,如GDSC/宇宙CCLE

让我们合作来发现新的肿瘤组合

你是一名努力识别新的肿瘤药物组合的科学家吗?你希望了解有效药物组合背后的基本特征吗?你的目标是确定最有可能从联合用药中获益的患者吗?如果是这样,我们邀请您提交一份提案,概述您如何认为分析我们的数据可以帮助发现新的路径。我们鼓励您在分析中包含您自己的背景知识和数据。


转录组分析数据

我们已经完成了其中一组的32种化合物进行了评估对两种细胞系其RNA标识轮廓的项目。这仅仅是该项目的启动为动力是在数据的分析解释。因此,我们决定共享这些数据,让其他群体获得的数据,并实现进一步的建模。

可用数据包括:

·32种化合物在两种浓度(高剂量和低剂量)对两种细胞系进行了定性分析

·所用细胞系为A549和MCF7

·化合物被评估为单一疗法

·RNAseq数据;原始数据文件将与相应的标识符一起发送

对于化合物的作用机制,根据分析要求,可以以盲法或非盲法公布数据。

让我们在数据分析方面进行协作

你是一个数据,分析或计算机科学的研究组配置文件数据集的算法询问图案数据,并链接到生物的结果?我们鼓励这些数据与其他数据集相结合,扩大生物结果。我们的目标是建立一个更广泛的了解这些数据的机制和潜在益处的患者,我们邀请您提交您的概括分析如何解锁新的洞察到这些数据的建议。