数字健康:通过数字变换的R&d改善患者的治疗效果

写的

克里斯蒂娜·杜兰,马特Bonam&Alicyn坎贝尔

克里斯蒂娜•杜兰

研发部首席数字健康官

马特Bonam

生物制药研发主管数字患者健康与创新

Alicyn坎贝尔

数字健康肿瘤研发负责人


从数字医疗R&d,克里斯蒂娜·杜兰,马特Bonam和Alicyn坎贝尔,轮廓他们是如何利用数字化,数据和分析的强大功能与转化医学发展的目的领袖。

数字健康,即医疗、技术、数据和分析的聚合点,是一个极具前景的主题,世界卫生组织相信它有潜力改善每个人的健康。1在阿斯Betway精装版利康,我们一直在努力使之成为现实,用我们已经积累使我们现在整个R&d规模嵌入数字医疗的多年经验。为了实现我们改善病人的经验和成果,并缩短其带上改变生命的药品给患者时的目标,我们有三个战略重点:改变我们的工作,重新定义数字健康与医疗reimagining。

改变我们的工作方式


我们不断寻求新的方式来精简和优化我们的工作,因为我们的目标,加快带来新的药物病人的一部分。数字健康有很大一部分在此游玩。人工智能(AI),自动化和最佳的一流的数字技术已经被证明是成功的,使我们能够加快研究,提高数据质量,降低成本,为我们推动科学的界限,提供改变生活的药品。

通过跨职能团队,我们的科学家、临床团队、IT、数据科学和人工智能以及开发运营部门的同事与数字健康研发部门的同事一起工作,我们已经能够加快阿斯利康的产品线,提高数据质量,并将一些人工活动减少50%;Betway精装版同时还将学习成本降低了五分之一以上。

作为这种转变的一部分,我们正在建设的跨越R&d数字和创新工具,包括梅林,控制塔,临床供应链和统一的临床试验管理系统连接的基础设施:

  • Merlin是一个研究设计伙伴,它使用数据和分析驱动技术来规划最高效和有效的临床研究。它使我们的同事能够在5分钟内估算出研究成本,并比以前更快地选择试验地点,同时通过更好的研究设计和地点选择提高质量。Merlin还帮助我们增加了试验的多样性,确保我们的试验人群更能代表现实世界的潜在患者人群。
  • 通过控制塔,我们可以对我们在全球、地区和国家层面的所有研究进行全自动可视化分析,并能够预测招聘情况。这使得我们的领导和同事可以在他们的手机或电脑上的指尖实时访问任何研究的状态,以便做出正确的决策。
  • 数字增强我们的临床供应链有超过1亿$查获了储蓄,并导致削减超过40%的审判浪费,同时还建设的能力,设置了一个试验,在短短几天VS此前为几个月。
  • 我们也是第一大制药公司更换了最好的遗产试验管理系统在课堂上,基于云的,单一的,数字化和连接的平台,这意味着我们的团队在全球都准备好运行,以支持我们加速产品组合。

重新定义数字医疗


数字化临床数据采集设备、数字化治疗和数字化患者解决方案的数量不断增长。我们解释和分析大量临床和现实数据集的能力也在提高。在这部分战略中,我们关注的是如何通过数字化、数据和分析来改善患者在试验中的体验,更重要的是,改善这些患者的整体结果。

一个参与研究的患者所面临的挑战是花在出席诊所就诊时间。随着虚拟参观,非侵入性的数据收集和技术,监测患者在家里而不是在医院环境中,我们已经减少了所需诊所就诊的次数。事实上,在我们进行的90协议的审查,我们发现,高达试验数据的70%,可以远程采集。

这些所谓的“混合”试验以病人护理的最佳元素;给人脸对脸的临床护理,我们知道是如此的重要,同时减少旅行的需要,等待常规检测和监控。我们已经在我们的治疗领域全球范围内的缩放和我们正在实施,旨在为广大临床试验的是混合型,大部分数据是从利用家用设备和应用程序以支持患者采集的策略。

要做到这一点,我们需要技术将护理点带入患者的家中。我们团队的一个关键角色是,从合作伙伴那里找到伟大的技术,然后一起真正地合作,进一步开发一种产品,使其比各部分相加更好。经过多年的评估新技术,我们现在可以扩展整个投资组合,并创建一个大型目录超过100的设备,将所有被评估为临床有效积极的支持他们的病人经历成功使用在临床试验中包括第三阶段的研究。同样,我们的评估也确保了我们使用的设备没有提供所需的准确性或患者体验。

一旦您能够更定期地在家监视患者,您就有可能帮助他们更好地管理自己的疾病,并使他们与医疗团队更紧密地联系在一起。综合起来,希望这些因素将有助于改善他们的整体健康状况。战略的这一部分关注于数字疗法,这需要严格的科学证据来证明患者的结果可以通过数字干预得到改善。在这方面,阿Betway精装版斯利康与该领域最好的公司合作,并坚信科学证据是关键;与医生和监管机构密切合作,重点展示这些对患者的好处。

重塑医疗


最后,我们认为数字医疗R&d已重新构想的医疗保健,这将看到我们能够提高整体病人的旅程,从早期的诊断,治疗及后处理过程中的潜力。

We know that the diseases we aim to treat, hope to prevent and, in the future, even cure – cancer, respiratory, immunology, cardiovascular, renal and metabolic diseases – are complex and due to a myriad of factors, healthcare deliver isn’t optimal for the patient. An example would be that many cancers are still detected very late, when patient survival rates are lower than what they would have been if detected earlier. To solve this requires comprehensive collaborations with health systems, governments, new technology companies, large longitudinal health data sets and regulators. Through strategic partnerships, digital, data and technology there is the potential in the future to:

  • 诊断和检测疾病越快。
  • 预测条件,使人们能够警惕风险,如果合适的话,生活方式的选择,可以帮助减缓或阻止潜在疾病发作。
  • 持续监控更新的症状,并保持服务团队和医生。
  • 使用人工智能分析个人数据,以确定个人失控的触发器,并预测和预防未来失控,例如哮喘发作。
  • 彻底改变我们如何与病人互动,使他们能够进行自我管理。
  • 致力于对急性事件(如心肌梗死)的早期检测,以便更早地得到预警,尽早干预,最好是在损害不可逆转或继发事件风险太大之前。

数字健康的影响已被波及整个阿斯利康R&d,感谢我们的团队和合作伙伴的不懈努力。Betway精装版随着我们继续扩大这项工作,有机会嵌入数字和数据是显着的。

如果你有一个想法,发明或创新,你觉得可以帮助患者更好地生存和更长的生命,我们的数字医疗R&d团队希望听到你的声音。